AI 비전 검사의 부상
전통적인 품질 검사는 사람의 눈에 의존하거나, 단순한 규칙 기반 머신 비전을 사용했습니다. 하지만 딥러닝 기술의 발전으로 이제는 AI가 사람보다 더 정확하게 불량을 탐지할 수 있게 되었습니다.
왜 AI 비전 검사인가?
딥러닝 비전 검사 아키텍처
이미지 수집
고해상도 산업용 카메라와 적절한 조명 환경이 필수입니다.
모델 훈련
충분한 양의 양품/불량품 이미지로 CNN 기반 모델을 훈련합니다.
추론 및 판정
훈련된 모델이 실시간으로 제품을 검사하고 합격/불합격을 판정합니다.
실제 적용 사례
반도체 패키징 공정에 AI 비전 검사를 도입한 결과:
도입 시 주의점
AI 비전 검사 시스템 도입 시에는 충분한 학습 데이터 확보가 가장 중요합니다. 또한 조명, 카메라 각도 등 환경 변수를 최소화해야 합니다.