AI 플랫폼
Enterprise AI Platform. MLOps 기반 AI 모델의 개발, 배포, 운영을 통합 관리하는 엔터프라이즈 AI 플랫폼입니다. 데이터 준비부터 모델 배포까지 End-to-End로 지원합니다.
MLOps
End-to-End MLOps 플랫폼
AI 모델의 개발부터 배포, 운영까지 전 주기를 관리하는 MLOps 환경을 구축합니다. 기업이 자체적으로 AI를 운영할 수 있는 안전한 머신러닝 보안 운영(MLOps) 환경을 제공합니다.
초기 투자 비용 부담과 도입 효과에 대한 불확실성, 기존 설비와의 데이터 융합 한계를 해소하고, 산업 특성을 이해하는 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
Features
주요 기능
데이터 파이프라인
데이터 수집, 전처리, 피처 엔지니어링을 자동화하는 파이프라인을 구축합니다. Apache Spark, Airflow 기반으로 대규모 데이터를 효율적으로 처리하고 모델 학습에 필요한 형태로 변환합니다.
모델 학습
GPU/TPU 클러스터를 활용한 분산 학습 환경을 제공합니다. 하이퍼파라미터 자동 튜닝(AutoML)과 실험 추적으로 최적의 모델을 효율적으로 탐색합니다.
모델 레지스트리
모델 버전 관리와 메타데이터를 체계적으로 추적합니다. MLflow 기반 레지스트리로 모델의 성능 지표, 학습 파라미터, 데이터셋 정보를 일관되게 관리합니다.
실시간 추론
Triton Inference Server 기반 GPU 가속으로 밀리초 단위의 고성능 실시간 추론을 제공합니다. 오토스케일링과 로드밸런싱으로 트래픽 변동에 유연하게 대응합니다.
A/B 테스트
여러 모델의 성능을 실시간으로 비교하고 점진적으로 롤아웃합니다. 카나리 배포와 블루/그린 배포 전략으로 안전하게 새 모델을 프로덕션에 반영합니다.
모니터링
모델 드리프트, 데이터 드리프트를 자동으로 감지하고 알림을 발송합니다. 추론 지연 시간, 에러율, 정확도 등 핵심 지표를 실시간 대시보드에서 모니터링합니다.
Technology