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인공지능

계약서 검토에 AI를 붙일 때: 조항 추출·위험 탐지 시스템과 사람이 남아야 할 자리

AI 계약 검토는 조항 추출, 플레이북 비교, 누락 탐지를 빠르게 처리하지만 위험을 감수할지는 사람이 판단해야 합니다. 정확도를 좌우하는 설계 포인트와 사람의 검토가 반드시 필요한 영역을 정리했습니다.

POLYGLOTSOFT 기술팀2026-09-297분 소요7
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법무팀 없는 회사일수록 계약 검토가 병목이 됩니다

전담 법무팀이 없는 중소·중견기업에서는 계약 검토를 보통 대표나 관리 담당자 한두 명이 맡습니다. 구매·영업·외주 계약이 월 40건이고 건당 검토에 1.5시간이 걸린다고 가정하면, 한 달에 60시간이 검토에만 들어갑니다. 업무가 몰리면 검토 대기가 길어지고, 급한 계약은 "이번만" 하며 대충 넘어가게 됩니다. 손해배상 상한이 빠지거나 자동 갱신 조항을 놓치는 일은 대부분 이런 순간에 생깁니다.

AI 계약 검토는 읽고 찾고 비교하는 일을 빠르게 합니다. 반면 이 위험을 감수할지 판단하는 일은 대신하지 못합니다. 시스템을 설계할 때는 이 경계를 먼저 정해야 합니다.

계약 검토 AI의 구성 요소

1. 유형 분류와 핵심 조항 추출

먼저 계약서를 용역·구매·NDA·라이선스 같은 유형으로 분류합니다. 그다음 대금·지급 조건, 책임 제한, 지식재산 귀속, 해지, 손해배상 조항을 구조화된 필드로 뽑아냅니다. 조항 번호 체계가 계약서마다 다르기 때문에, 제목이 아니라 내용을 기준으로 조항을 식별해야 합니다.

2. 플레이북 비교와 이탈 표시

사내 표준 조항과 협상 기준을 담은 플레이북을 비교 기준으로 씁니다. 예를 들어 "손해배상 상한은 계약금액의 100% 이내", "산출물 지식재산은 당사 귀속"과 같은 규칙을 두고, 여기서 벗어난 조항을 표시합니다.

3. 누락 탐지와 수정 문구 제안

있어야 할 조항이 없는 경우가 더 위험합니다. 비밀유지 기간, 하자보수 기간, 분쟁 관할 조항이 빠졌는지 확인하고, 플레이북에 있는 대체 문구를 제안합니다.

정확도를 좌우하는 설계 포인트

  • 문서 형식별 전처리: 스캔 PDF는 OCR 품질이 곧 추출 품질입니다. 국내 계약서에 흔한 HWP/HWPX 파일은 표와 각주 구조를 보존하면서 변환해야 대금 조건표가 깨지지 않습니다.
  • 근거 문장과 위치 제시: "위험 있음"만 보여주는 결과는 검토자가 원문을 다시 뒤져야 하므로 시간이 줄지 않습니다. 결과마다 조항 번호, 페이지, 원문 문장을 붙여 한 번에 확인할 수 있게 해야 합니다.
  • 판정 기준 명문화가 먼저: 어떤 조건을 "고위험"으로 볼지 사내 규칙이 없다면 어떤 모델을 써도 결과가 흔들립니다. 모델을 고르기 전에 위험도 기준표를 문서로 확정하는 것이 먼저입니다.
  • 사람이 반드시 확인해야 하는 영역

  • 보조 도구라는 위치: AI는 법률 자문을 대체하지 않습니다. 결과 화면과 사내 규정에 이 점을 명시해야 합니다.
  • 고위험 계약의 필수 검토: 일정 금액 이상이거나 무제한 책임, 지식재산 양도가 포함된 계약은 반드시 사람이 승인하도록 워크플로를 강제합니다. 누가 언제 어떤 판단으로 승인했는지 이력으로 남겨야 사후 감사에 대응할 수 있습니다.
  • 기밀 데이터 처리 기준: 계약서에는 단가, 개인정보, 영업비밀이 들어 있습니다. 외부 모델 API로 보낼 문서의 범위, 입력 데이터의 학습 활용 여부, 보관 기간을 먼저 확인하고, 민감한 계약은 사내 구축형 모델이나 마스킹 처리를 거치도록 기준을 정해야 합니다.
  • 계약 관리 시스템과의 연결

    검토가 끝난 계약에서 만료일, 갱신 통지 기한, 의무 이행 일정을 자동으로 추출해 알림을 설정하면 AI의 가치가 커집니다. 예를 들어 "만료 60일 전까지 해지 통지가 없으면 자동 갱신"이라는 조항은 D-75에 담당자에게 알려야 의미가 있습니다. 검토 결과를 전자결재 상신 문서에 첨부하고, 그룹웨어 계약 대장과 연동하면 검토에서 승인, 사후 관리까지 한 흐름으로 이어집니다.

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    POLYGLOTSOFT는 사내 문서 AI를 구축할 때 플레이북 정리 → 문서 전처리 → 근거 제시형 추출 → 승인 워크플로 연동 순서로 진행합니다. 기밀 문서를 다루는 고객사에는 사내 구축형 구성과 데이터 마스킹을 함께 설계합니다. 계약 검토 병목을 줄이고 싶으시다면 구독형 개발 서비스로 작은 파일럿부터 시작해 보시기 바랍니다. 요구사항을 정리해 주시면 빠르게 프로토타입으로 보여드리겠습니다.

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