연합학습으로 데이터 프라이버시를 지키며 AI 모델 훈련하기

연합학습이란?

연합학습(Federated Learning)은 데이터를 중앙에 모으지 않고 각 참여자의 로컬 환경에서 모델을 학습한 후 모델 파라미터만 공유하는 분산 학습 기법입니다.

연합학습의 장점

작동 방식

1. 글로벌 모델 배포

중앙 서버가 초기 모델을 각 참여자에게 배포합니다.

2. 로컬 학습

각 참여자가 자신의 데이터로 모델을 학습합니다.

3. 파라미터 집계

학습된 모델 파라미터를 중앙 서버에서 안전하게 집계합니다.

4. 모델 업데이트

집계된 결과로 글로벌 모델을 업데이트하고 다시 배포합니다.

적용 분야

결론

연합학습은 데이터 활용과 프라이버시 보호를 동시에 달성하는 기술입니다. 폴리글랏소프트의 AI 플랫폼으로 안전한 협력 AI를 구축해 보세요.