블로그 목록으로
인공지능

소규모 언어 모델(SLM)로 기업 맞춤 AI 구축하기

대형 LLM 대신 기업 도메인에 특화된 소규모 언어 모델(SLM)을 파인튜닝하여 비용 효율적인 AI 시스템을 구축하는 방법을 소개합니다.

POLYGLOTSOFT 기술팀2025-06-126분 소요0
SLM파인튜닝LLM온프레미스AI

SLM이 주목받는 이유

대형 LLM은 범용성이 뛰어나지만 API 비용이 높고 기업 보안 요구사항을 충족하기 어렵습니다. 소규모 언어 모델(SLM, 1B~13B 파라미터)은 이러한 문제를 해결합니다.

SLM의 장점

  • 비용 효율: API 비용 대비 80% 이상 절감
  • 온프레미스 배포: 기업 내부 서버에서 운영 가능
  • 데이터 보안: 민감한 데이터가 외부로 나가지 않음
  • 맞춤화: 도메인 특화 파인튜닝으로 전문 분야 성능 향상
  • 파인튜닝 전략

    LoRA (Low-Rank Adaptation)

    전체 모델을 재학습하지 않고 소수의 파라미터만 조정하여 학습 비용 90% 절감, 학습 시간 대폭 단축이 가능합니다.

    도메인 데이터 준비

    기업 내부 매뉴얼, FAQ, 기술 문서를 학습 데이터로 변환합니다.

    평가 및 검증

    도메인 특화 벤치마크로 파인튜닝 효과를 정량 평가합니다.

    활용 사례

  • 제조 기술 문서 Q&A: 수천 페이지 매뉴얼 기반 즉시 답변
  • 고객 상담 자동화: 산업별 특화 응대
  • 코드 리뷰 어시스턴트: 사내 코딩 표준에 맞춘 리뷰
  • 결론

    SLM은 비용과 보안을 동시에 만족시키는 기업용 AI의 최적 해법입니다. 폴리글랏소프트의 AI 플랫폼으로 맞춤형 SLM을 구축해 보세요.

    기술 상담이 필요하신가요?

    스마트공장, AI, 물류자동화 분야의 전문 컨설턴트가 귀사의 요구사항을 분석해 드립니다.

    무료 상담 신청